Roadmap de certificaciones de Inteligencia Artificial

Certificado (no certificación profesional) de (ISC)² sobre estrategia y uso seguro de IA generativa en ciberseguridad.

Ideación y diseño de producto usando Adobe Firefly, la plataforma creativa de IA de Adobe.

Programa de ingeniería de IA — vendor-neutral.

Gestión de productos de IA — vendor-neutral.

Cursos oficiales sobre uso de Claude para developers.

Fundamentos de la API de Anthropic — para arrancar bien.

Tutorial interactivo oficial de prompt engineering con Claude.

Arquitecturas ML en AWS: evaluación y optimización de modelos a escala.

Fundamentos de IA y ML para profesionales en AWS.

Construir, desplegar y operar soluciones ML en AWS a nivel asociado.

Ingeniería de datos en AWS — pipelines que alimentan modelos de IA.

Programa ejecutivo: estrategia y liderazgo en transformación con IA.

Fundamentos de IA aplicables a negocio, selección y entrenamiento de soluciones ML.

Ética en tecnologías emergentes — IA, IoT, blockchain — con énfasis en gobernanza y privacidad.

Habilidades técnicas fundamentales en IA y sus aplicaciones reales — examen 810-110.

Seguridad aplicada a sistemas de IA — credencial vendor-neutral.

Certificado eCornell en Machine Learning — modular y aplicado.

IA generativa en Databricks: RAG, MosaicML, evaluación.

ML end-to-end sobre Databricks Lakehouse a nivel asociado.

ML profesional en Databricks: MLOps, feature stores, monitoreo.

Pipelines de datos sobre Lakehouse — base para IA.

Especialización clásica de Andrew Ng en aprendizaje profundo y redes neuronales.

Curso introductorio de IA generativa para audiencia general.

LLMs de fondo: arquitectura, fine-tuning y deployment, junto con AWS.

Andrew Ng — IA para no-técnicos, foco en negocio y estrategia.

Construcción de agentes con LangGraph junto con LangChain.

Short course oficial de prompt engineering para devs (con OpenAI).

Diseñar sistemas multi-paso usando la API de OpenAI.

Aplicaciones LLM con LangChain — desde RAG hasta agentes simples.

Especialista en aplicaciones y operaciones de IA con foco en ciberseguridad.

Uso de IA generativa en operaciones de ciberseguridad: detección, respuesta, threat intel y prompt engineering aplicado a SecOps.

Programa universitario modular en IA con créditos transferibles.

Uso profesional de IA: prompting, investigación, escritura, análisis de datos y creación de apps.

Integración de IA generativa en el trabajo, prompts y uso responsable.

Diseño de sistemas ML robustos y escalables con MLOps en GCP.

Implementación de soluciones de IA empresariales sobre Google Cloud.

Para líderes de negocio: estrategia y adopción de IA generativa en la empresa.

Red teaming ofensivo aplicado a sistemas de IA y LLMs: prompt injection, jailbreaks, evasión de guardrails y ataques al pipeline ML.

Fundamentos de IA con Python — curso gratuito de Harvard PLL.

IA aplicada al marketing — credencial HubSpot Academy.

Curso oficial gratuito con certificación: construcción de agentes con HF y open models.

NLP moderno con transformers — curso oficial con certificación.

RL profundo aplicado con certificación al completar los proyectos.

Credencial líder en gobernanza de IA — desarrollada por IAPP.

Programa intensivo: desde ML hasta redes neuronales y MLOps.

Analítica, modelado y visualización para IA.

Ciencia de datos aplicada a la plataforma watsonx.

Programa profesional centrado en ingeniería de IA generativa con watsonx y open models.

Desarrollar y desplegar aplicaciones impulsadas por IA con APIs y modelos.

Fundamentos de IA para profesionales de negocio y decisores.

Aplicación de IA y ML a operaciones de ciberseguridad — programa profesional en Coursera.

Certificación de ética de IA para individuos — programa IEEE Standards.

Certificación de ética de IA aplicada a productos/sistemas.

Auditoría de IA para auditores IT experimentados (CISA).

Seguridad y gestión de riesgos de IA para profesionales de seguridad.

Gestión de riesgos de IA para profesionales de riesgo.

Curso fundamental de IA para principiantes — ISACA.

Gobernanza de IA, mitigación de riesgos y alineación empresarial.

Implicaciones éticas y principios de IA.

Evaluación de soluciones ML y adopción responsable.

Redes neuronales, deep learning y modelos de lenguaje grandes.

Ingeniería de prompts para chatbots con ética y privacidad.

Introducción a IA para prácticas de auditoría.

Auditoría de IA generativa, metodología y mitigación de riesgos.

Amenazas, vulnerabilidades y estrategias de seguridad para IA.

Testing aplicado a IA generativa — versión 1.1.

Testing de IA y aprendizaje profundo — syllabus internacional.

Curso oficial — fundamentos del framework LangChain.

Curso oficial — construir agentes con LangGraph.

Curso oficial Linux Foundation sobre IA generativa para developers — con badge.

Seguridad de Kubernetes — base para operar plataformas de IA seriamente en cloud-native.

Certificación fundamental: conceptos básicos de IA y servicios Azure relacionados.

Diseñar e implementar soluciones de IA con servicios cognitivos, ML y minería de conocimiento.

Desarrollo de aplicaciones y servicios de IA en Azure Cloud, con foco en back-end y ciclo de vida completo.

Desarrollo de agentes y aplicaciones de IA en Azure.

Operaciones de ML y despliegue de modelos en Azure.

Ciencia de datos e IA en Azure: experimentación, despliegue y monitoreo.

Skill verificado: construir una aplicación de IA generativa con Azure OpenAI.

Skill verificado: desarrollo de soluciones de IA generativa con Azure AI Foundry.

Programa profesional en Coursera: ingeniería de IA y ML end-to-end.

Machine learning a través de principios de ingeniería computacional — programa de dos cursos de MIT xPRO.

IA generativa multimodal y fundamentos de deep learning.

Fundamentos de LLMs, transformers y entrenamiento eficiente.

Operación de infraestructura GPU para cargas de trabajo de IA.

Diseño y operación profesional de infraestructura GPU empresarial para IA.

Diseñar, entrenar y optimizar LLMs — fine-tuning y estrategias de entrenamiento distribuido a nivel profesional.

Construcción y gobernanza de soluciones agentic AI: multi-agente, escalabilidad y salvaguardas éticas.

Introducción práctica a IA, LLMs y ChatGPT. OpenAI aclara que el certificado de finalización no es una certificación formal.

Fundamentos de IA y ML en Oracle Cloud Infrastructure.

IA generativa en OCI: arquitecturas, RAG, fine-tuning.

Fundamentos del Sistema de Gestión de IA (AIMS) según ISO/IEC 42001:2023 — la norma global de gobernanza de IA.

Implementar un sistema de gestión de IA conforme a ISO/IEC 42001 — el equivalente a Lead Implementer de ISO 27001 para IA.

Auditar sistemas de gestión de IA conforme a ISO/IEC 42001 e ISO/IEC 17021 — pista crítica para CISA con foco AI.

Trabajar con embeddings y vector search en Pinecone — base de RAG.

Curso PMI con credencial para project managers sobre IA generativa.

Certificación hands-on de seguridad en IA: amenazas a LLMs, prompt injection, ataques al pipeline ML, defensa práctica con labs reales.

DevSecOps hands-on con módulos de seguridad para pipelines de IA/ML — el cert más popular de la organización.

Expert track: securing CI/CD a escala, IaC security, secrets management y DevSecOps en producción para sistemas de IA.

Seguridad de contenedores Kubernetes — capa crítica para infraestructura de inferencia y entrenamiento de IA.

Fundamentos de IA aplicada a CRM y procesos Salesforce.

Diseñar e implementar Einstein/AI en Salesforce.

Construir agentes autónomos en Agentforce sobre Salesforce.

Curso SANS de data science y ML aplicados a ciberseguridad — con credencial.

Desarrollo de aplicaciones con IA generativa sobre SAP BTP.

Credencial profesional en IA y ML sobre plataforma SAS.

Implementación de AI y Now Assist en ServiceNow.

Aplicaciones de IA generativa nativas en Snowflake Cortex.

Ciencia de datos avanzada en plataforma Snowflake.

Certificación respetada en aprendizaje automático — programa de Andrew Ng.

Serie XCS221/XCS229/XCS230 — programa universitario profesional.

Ingeniería en IA — programa universitario LATAM.

Conocimientos prácticos en deep learning con TensorFlow — examen oficial.

Programación de IA y agentes — nanodegree de Udacity.

Para principiantes y profesionales que migran a IA.

Especialización Coursera de prompt engineering aplicada (3 cursos).

IA generativa aplicada a casos de ciberseguridad.

Curso oficial Weaviate — embeddings, vector search y RAG.

IA aplicada a negocios desde Wharton — finanzas, marketing, gente, estrategia.